보안을 이유로 일부 기업에만 최신 모델을 공개했는데, 실제로는 경쟁기업(이라고 쓰고 중국 ai 기업들)이 증류를 통해 손쉽게 학습데이터 구해서 카피하는 거 막으려는 목적이라고... 수천개의 가짝 계정으로 학습용 데이터를 구해봐야 학습용 데이터를 처음부터 만드는 비옹과 비교하면 아무것도 아니니... 선도업체는 데이터 구하고 학습하느라 돈 다 쓰고 후발업체들은 손쉽게 딸깍 데이터 구하는 현재 방식이 종말을 고한다는 것이기도 하네요.

그런데, 실제로 그 영향은 여기에만 그치지 않고 앤트로픽이 선정한 일부 대기업과 기관들만 서용하게 되면 (1) 수요 기업들은 엄청난 비용 지불, (2) 대형 모델 돌리느라 비용 많이 드는데 돈안되는 일반 고객들은 포기하니 원가 절가 gpu 절감.

이렇게 되면 아마도 선도모델은 일부 기업들이 독점하고, 차기 모델 나오면 구식 모델을 일반에 공개하는 방식으로 바뀔 듯. 이제 ai 격차가 여기서 발생할 수도 있겠네요.....

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=209070

ChatGPT, Claude, Gemini 등 AI 서비스 활용의 핵심은 코딩에 있습니다. AI 코딩을 어떻게 할 수 있는지 소개하는 튜토리얼 사이트를 AI로 만들어봤습니다.

https://profsong.github.io/aicoding-tutorial/

제대로 코딩하려면 CLI 도구를 사용해서 각자 컴퓨터에서 만들어야 하겠지만, 클라우드에서 개발하는 것도 가능. 컴퓨터에서 작업할 때 가장 좋은 방식은 claude code, chatgpt codex를 사용하는 것이고, 웹에서 할 때는 google ai studio를 사용하는 것도 좋아보입니다.

아래 예제는 google ai studio에서 만든 SCM 성과 지표 비교 웹서비스. Yahoo Finance API를 사용해서 재무제표를 가져오고, gemini로 웹서비스 기획.

LSCM by AI는 인천대학교 동북아물류대학원에서 제공하는 AI 활용 커뮤니티입니다. 이 그룹은 AI를 활용하여 물류 및 SCM 혁신을 도모하는 아이디어를 공유하고 토론하는 공간입니다.

코로나 시기 세일이 더 많아진 것 같다면... 네 맞습니다. 일반 소매업체들이 과잉 재고를 정리하느라 세일이 증가하였습니다. 코로나 팬데믹에서 물류 대란, 공급망 대란까지, 채찍 효과 Bullwhip Effect에 대해 함께 살펴보시죠.

https://www.inuglr.com/post/scm-bullwhip-effect-%EA%B3%B5%EA%B8%89%EB%A7%9D%EC%9D%84-%ED%9D%94%EB%93%9C%EB%8A%94-%ED%9E%98

Yahoo Finance에서 Amazon의 물류 로봇을 심층 분석한 동영상입니다.

내용을 요약하면 다음과 같습니다.

---

• 아마존은 비밀 창고 시설인 '보스 33'에서 로봇 기술을 개발하여 전자상거래의 큰 도전을 해결하고자 합니다. 이러한 기술은 비용 효율성을 높이고 안전성을 개선하는 것을 목표로 하고 있습니다. 아마존은 자체적으로 로봇을 설계하고 배포함으로써 시장 점유율과 수익을 증대시키고자 합니다.

• 주요 로봇 중 하나는 '프로테우스'라는 완전 자율적인 창고 로봇으로, 사람들과 상호 작용할 수 있도록 설계되었습니다. 이 로봇은 다양한 센서와 카메라를 사용하여 사람과 다른 로봇을 구분할 수 있으며, 그의 '눈'은 표현력이 있어 인간 작업자가 로봇과 안전하게 협력할 수 있도록 돕습니다.

Amazon 물류센터에서 활용되는 다양한 물류 로봇들을 소개합니다.

한국어로 된 소개 동영상도 있습니다 ^^

온라인이 오프라인을 압도하고 있습니다. 쿠팡과 네이버, 아마존, 알리바바와 핀둬둬, JD까지 이커머스 공룡들이 유통 시장을 장악하고, 제조와 물류까지 변화의 물결속으로. 더 빨리 수요를 예측하고, 더 효율적으로 상품을 공급하면서 우리의 삶이 더욱 여유롭고 편리해지고 있죠!